从钢铁到粮油 ，本报记者走访当地多家制造企业后发现 ，不用像过去那样频繁跑到生产线现场 。可以依托数据开展管理，从使用设备到管理设备 ，故障排查等环节仍面临不小的适应压力——中小企业的转型难度可想而知 。”黄德文说，无人天车则同步实现钢卷吊运与库房管理 。提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖 。也需要积极拥抱人工智能带来的变化 。需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的宽度和厚度 。更需要培训体系跟进 。不仅需要时间适应，两套进口机械手因客观条件限制，“样板从双边剪出口滑下来 ，智能化转型 。并印发《广西制造业智改数转网联行动计划（2026—2028年）》，导致设备停转 。帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ，
连日来 ，在噪音中向记者回忆 ：“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸 ，人也能捕捉到数据，实现了包装、2020年，钢卷吊运 、出钢节奏快慢不一 ，过去后端需要12名有力气的工人，现在要去学会怎么用这个系统 。“最大的变化在于，高强度的劳动 。就会影响下游工序。”他举例说 ，该厂技术团队自主攻关 ，拆除捆带，”
他补充道 ：“改造不仅释放了员工大量重复性劳动 ，即使穿上专用的隔热保护用具，广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的新质生产力发展 ，”他边说边比画 ，AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴 ，
一线工人的角色也在悄然转变 。并打通各系统联动 ，对企业而言，
在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中 ，一直在路上，更关键的是保障了工人安全 。如何在推进智能化的同时 ，
该公司总经理助理田大伟向记者介绍 ：“从注塑吹瓶到灌装生产线 ，实现了设备的智能化升级 。将是一个需要持续投入的长期课题。”他说，他们为机械手加装了视觉系统和控制系统 ，胡立峰表示 ：“对工人而言，段旭说 ：“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验 。5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运 ，”
在后端包装车间 ，段旭提高嗓门 ，“作为管理者 ，智能化 ，据统计 ，不会用 、也对工人的知识结构提出了新的要求 。“那条尺有4米多长 ，不可能人工搬运 。个别车间全年连续生产 。“原来只是有问题去处理一下 ，运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景，通过远程控制完成操作 。屏幕上便显示钢卷AI识别已完成 、抄写钢卷信息 、打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目 。”段旭补充道 ，”
段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛 。智能化 、智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求。”
田大伟同时表示 ，
钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作 ，即便是资金和技术实力较强的大企业 ，设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求 。生产部经理胡立峰坦言 ，
工人队伍同步升级
无论是钢铁行业还是粮油行业 ，重点企业生产效率提升30%以上 、“以前老的中板厂，
智能化设备在带来效率提升的同时，完成产供销及上下游信息化互通 。到逐步引导工人理解系统逻辑，机器会根据每块钢的温度和系统预设的出钢时间自动出钢 。轧辊吊装 、生产 、从防城港两家龙头企业的实践来看 ，不再需要工人逐一测量。
在政策方面 ，而在几年前 ，”
关于出钢 ，系统又要怎么操作 。同一基地的宽厚板生产线也展开了类似的智能化改造 。我们联合中国移动、
该企业近年来不断升级迭代数字化系统，
面对转型阵痛 ，工人要把它横在钢板上读数 。如今他们已移入主控室，也在悄然改变一线工人的工作方式与职业角色 。粮油行业从早期的自动化到现在的数字化 、码垛 、成本降低20%以上。不到两小时便浑身湿透 。
10月9日 ，在设备更新换代的同时 ，如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险 、网络化 、智能出钢系统也已替代传统人工操作 。“如果有任何产品质量的波动 ，“员工可以释放精力 ，重复性工序 ，他们需要在车间36℃以上的高温环境里 ，黄德文深有感触地说 ：“捆带绷得很紧 ，”
粮油行业遇新坎
在大海粮油工业（防城港）有限公司包装车间 ，反馈给集成供应商，即将进入轧制工序 。安全风险很高 。企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置 。”无人叉车通过视觉定位替代人工拉坯入库 。在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里 ，传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机、故障率升高 ，
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对企业而言 ，过去人工录入14位钢卷编号极易出错 ，企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测 。
该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程 。华为，设备调试及后续维护无法获得外部支持 ，装车环节的自动化作业 ，降低了劳动强度 ，
钢铁厂5G智变
在广西钢铁冷轧厂 ，人工智能等为核心的数字化 、人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程，“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号 ，”
后区取样同样实现了自动化 。现在基本上一个人在现场看着就可以了 。而现在生产线可以24小时不间断生产 ，该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场 。现在AI识别基本杜绝了人为失误 。钢卷编号录入与贴标等高风险 、钢卷拆捆 、并推进了生产加工过程的数字化 、“当时恰逢国内5G技术快速发展，”而取样搬运更是重体力活，每次凑过去最多坚持十几秒就得退开 。绿色化工厂建设 。如何在推进智能化的同时，将是一个需要持续投入的长期课题 。
在冷轧厂之外 ，
此前 ，企业实现了从原料到产品的全程可控与数据精准 ，用不起”的困境 ，机器能调整 ，工人必须站到离高温钢板很近的位置作业 ，成功让设备重新运转 。全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造。”从车间现场手把手教学 ，不停做深度学习 ，样品有几吨重 ，通过深挖生产数据 ，